想象一下，你是全球市值前三科技公司的资深软件工程师，薪水丰厚，履历光鲜。就在公司即将发布十年来最重要 AI 产品的关键时刻，领导突然笑眯眯地递来一纸通知——
收拾收拾，去上「补习班」吧。
据 The Information 爆料，距离今年 6 月的 WWDC 不到两个月，苹果却做出了一个耐人寻味的决定：庞大的 Siri 团队里，将近 200 名程序员被统一打包送往一个为期数周的「AI 编程训练营」，回炉重造。
在科技巨头的核心业务线里，临阵换将已属罕见，临阵「送去培训」更是头一回听说。这背后，藏着的不只是全新 Siri 难产的窘境，更是一场动了真格的大换血。
会用 AI 的留下，不会用的去补课
报道提到，除了把近 200 人送去训练营学习如何用 AI 写代码，曾经臃肿庞大的 Siri 核心开发团队，在重组后仅仅保留了约 60 名成员。
另外还有 60 人被单独拎出来，组成了一个评估小组，专门负责给 Siri「挑刺」：测试它处理用户指令的性能，以及是否符合苹果极其苛刻的安全标准。
这样的架构调整，放在发布前的最后冲刺阶段，难免让人生出一个疑问。为什么要在距离 WWDC 只有两个月的生死关头，把前线打仗的士兵送回新兵营？
答案或许是因为过去一年里，Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等 AI 编程助手，已经彻底改写了软件工程行业的底层逻辑。这些工程师曾经引以为傲的经验，正在以肉眼可见的速度过时。
经验丰富的开发者在 AI 的加持下，代码产出量呈现出指数级的爆发。
苹果内部其他部门早已感受到这股风向。软件工程团队迅速拥抱了 AI 工具，甚至专门为 Claude Code 申请了巨额预算。而 Siri 团队，显然慢了一拍。
AI 带来的压迫感，在整个硅谷都在蔓延。
Meta CTO Bosworth 公开说，他最好的工程师花在 AI token 上的成本相当于自己的薪资，但生产力提升了 5 到 10 倍。英伟达 CEO 黄仁勋则给出了更具体的暴论：如果一个年薪 50 万美元的工程师，没有用掉价值至少 25 万美元的 token，他会「深感担忧」。
为此，Meta 内部甚至诞生了一个叫「Claudeonomics」的仪表盘，追踪全公司 85000 多名员工的 AI 使用量，并给消耗最多的前 250 人颁发称号——「Token Legend」、「Cache Wizard」。
30 天内，Meta 全员 token 总消耗量超过了 60 万亿。
没有对比就没有伤害。同行把 AI 使用量化成 KPI 来排名竞争的做法固然值得商榷，但慢人一步的代价也是有目共睹的。学会用 AI 写代码，跟上现代软件开发的节奏，是眼下唯一的选项。
AI Siri 的新故事
如果你是苹果的全家桶用户，大概率在过去几年里对 Siri 破口大骂过。事实上，苹果曾计划在 2025 年初发布新款 Siri，但随后却遭遇了内部极其尴尬的延期。
为了彻底解决这个问题，苹果在过去一年里进行了一系列堪称剧烈的权力重组。最关键的一步，是将 Siri 团队从前 AI 业务负责人 John Giannandrea 的手中剥离出来，直接交给了雷厉风行的软件工程高级副总裁 Craig Federighi。
不仅如此，苹果还派出了打造 Vision Pro 的核心人物 Mike Rockwell，在 Federighi 麾下直接挂帅，监督 Siri 的产品开发。去年 12 月就已宣布退休的 Giannandrea，本周也将正式结束了他在苹果的顾问任期。
旧神退场，新王登基。苹果终于下定决心，用做顶级软件和顶级硬件的铁腕标准，去重新打造 AI 时代的 Siri。然而，哪怕是苹果，也无法在短时间内凭空造出一个能与 ChatGPT、Claude、Gemini 匹敌的大模型。
眼看 2025 年的发布计划已经延误，为了赶在今年 6 月的 WWDC 上拿出足够震撼的改版，苹果也只能向竞争对手 Google 寻求合作。
据爆料，全新 Siri 将由 Google 的 AI 模型 Gemini 提供核心动力支持。接入 Gemini 后，全新 Siri 将不再是一个只能定闹钟、查天气的指令执行器，而将变成一个真正具备强对话能力的智能助手。
此外，据透露，新版 Siri 不仅能够直接回答复杂的逻辑问题，甚至被设计成能够为用户提供「情感支持」，并且可以直接帮你完成诸如「预订一趟完整旅行」这样跨应用、多步骤的复杂任务。
当然，合作并不意味着苹果放弃了底线。目前双方仍在进行艰难谈判，核心争议点在于：苹果希望由 Google 提供服务器来托管新版 Siri 的运行，但又必须确保这一切符合苹果严苛的隐私和数据安全标准。
当我们跳出苹果的种种传闻，重新审视「Siri 程序员被送回编程学校」这个带着点黑色幽默的事件，一股真实的寒意不禁涌上心头。
连全球顶尖科技公司里拿着百万年薪的程序员，都会因为不掌握 AI 辅助编程而被团队边缘化、被要求回炉重造。那么，普通的脑力劳动者呢？
AI 并没有直接取代程序员，但掌握 AI 的程序员正在无情地取代不掌握 AI 的程序员。Claude Code 和 Codex 这样的工具，正在将代码编写这门曾经充满「工匠精神」的手艺，变成一种可以被大规模流水线化的工业标准。
值得注意的是，这套逻辑并非无懈可击。在 Meta 员工自行创建的那张「Claudeonomics」榜单里，就已经出现了部分员工让 AI agent 连续跑数小时任务、专门为了堆高 token 数字的现象。
token 是工具使用的痕迹，生产力是工具使用的结果，两者并不总是等号。但即便如此，在整个行业都在用 AI 放大产出的当下，选择不用，就是在主动缩小自己的价值。
Siri 团队的遭遇是一个极其生动的隐喻，过去积累的资历、大厂的光环、甚至是你曾经引以为傲的代码能力，都可能在一夜之间变成无效资产。
6 月的 WWDC，我们或许能见证一个全新 Siri 的浴火重生。但在那场发布会背后，却是几百个在训练营里疯狂补课的工程师，以及一个正在被 AI 重新称斤论两的职场新秩序。
不过换个角度想想，Siri 团队其实算得上幸运。
毕竟，在当下这个用 AI 降本增效的时代，发现员工跟不上节奏后，没有直接裁员换血，而是还愿意花钱、花时间把你送去「补课」回炉重造的，放眼望去，可能也只有苹果这样的公司了。
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